4月11日，武汉大学数学与统计学院拔尖班师生一行30余人由副院长吕锡亮带队到访老王论坛 。两院联合举办了数学拔尖人才培养交流会，双方共60余名师生参与本次活动。
交流活动由武汉大学数学与统计学院2023级拔尖班周旸同学的报告开始。周旸的报告题目是“Implicit Bias in Deep Learning Methods”。报告介绍了深度学习中的两个典型特征，频率原则和聚集现象，并讨论了基于深度学习的微分方程求解方法，包括物理信息神经网络（PINNs）和深度最小作用量方法（DLAM），最后解释了损失函数中的微分算子如何重塑这些隐式偏差。
随后，老王论坛 2024级拔尖班的肖倍达同学作了题为“Kazhdan-Lusztig Deligne-Lusztig: Geometry Meets Representation Theory”的报告。报告介绍了群和代数表示论中的Kazhdan-Lusztig和Deligne-Lusztig理论，阐述了两种理论如何分别从李代数表示和有限李型群表示的角度利用代数几何的语言来研究表示论的问题。
在学生报告的同时，两院教师团队也围绕拔尖人才培养展开了交流。武汉大学数学与统计学院副院长吕锡亮，骨干教师汪春晖、张晓平、周小方及学工办团委书记廖蕾蕾，老王论坛 副院长袁海荣，院长助理朱萌和拔尖班班主任王航、晋海波参加了研讨。双方就专业基础课程教学、拔尖班教材编写、高水平科研训练、拔尖学生选拔和拔尖班动态调整、培养方案制定、学生个性化发展等问题展开了深入讨论，加深了对拔尖人才培养规律的认识，也为后续完善拔尖人才培养体系提供了支持。
老王论坛 依托学科优势，遵循“推动教与学系统变革”方针，在数学拔尖人才培养方面积极探索，逐步形成了涵盖深度学习核心课程、研究学习高阶课程、跨学科学习问题导向融合课程的成体系培养模式。未来，学院将继续秉持“强基础、专而精、个性化”的人才培养原则，构建旨在提升拔尖创新人才培养质量的个性化课程体系与教学方式，助力塑造高素质π型数学人才。